第1658回totoを混合レーティングで読む|13試合の比較と売上データから何が分かるか

アーカイブ

第1658回totoは、2026年10月3日・4日に行われる13試合が対象です。

町田対京都、柏対G大阪などの対戦カードを眺めると、まず気になるのは「どちらが勝つか」でしょう。しかし、チーム名や印象だけで比較すると、直近の調子や開催条件を十分に反映できません。

混合レーティング(MR)では、実績・適性・展開・状態・市場の情報を整理し、評価の根拠を数値で示します。

今回は、提示された対戦日程と売上情報を出発点に、確定できる数字と、追加データが必要な評価を分けて考えます。

【開催概要】

販売開始:2026年9月29日(火)8:00
販売終了:2026年10月3日(土)
結果発表:2026年10月4日(日)

購入方法別の販売終了時刻
・公式サイトのネット決済:13:50
・公式サイトのコンビニ決済:12:00
・スポーツくじ取扱コンビニ:11:30
・くじ売り場:12:00

払戻開始:2026年10月6日(火)
払戻期限:2027年10月5日(火)

上記は提示された販売情報に基づきます。購入方法によって締切が異なるため、最新の公式案内を確認してください。

【1.観測|13試合を同じ視点で並べる】

対象試合一覧

No.1 10月3日 16:00
町田 対 京都/Gスタ

No.2 10月3日 19:00
柏 対 G大阪/三協F柏

No.3 10月3日 14:00
藤枝 対 湘南/藤枝サ

No.4 10月3日 16:00
甲府 対 富山/JITス

No.5 10月3日 17:00
大分 対 山形/クラド

No.6 10月3日 14:00
新潟 対 徳島/デンカS

No.7 10月4日 13:00
札幌 対 いわき/ハコスポ

No.8 10月4日 13:00
八戸 対 横浜FC/プラスタ

No.9 10月4日 15:00
仙台 対 磐田/ユアスタ

No.10 10月3日 17:00
栃木C 対 今治/CFS

No.11 10月4日 14:00
秋田 対 鳥栖/ソユスタ

No.12 10月4日 14:00
讃岐 対 栃木SC/メグスタ

No.13 10月3日 17:00
琉球 対 金沢/沖縄県陸

日程を集計すると、10月3日が8試合、10月4日が5試合です。

全13試合のうち5試合は販売終了の翌日に開催されます。これらの試合では、販売終了時点に先発メンバーが判明していない可能性があります。評価時点と試合直前の情報には差が生じるため、記事には情報取得時刻を残す必要があります。

なお、totoは指定試合の90分間の結果を対象に、ホーム勝ちを「1」、ホーム負けを「2」、その他を「0」として扱います。延長戦やPK戦を含む勝ち上がりとは区別します。

【2.仮説|売上の多さから勝敗は読めるのか】

2026年10月1日12時39分時点の売上は、次のとおりです。

区分    売上金額    投票口数   投票枚数
合計    13,674,000円  136,740口  21,959枚
マルチ   11,234,100円  112,341口  14,545枚
シングル   2,439,900円   24,399口   7,414枚

ここで考えたいのは、「マルチの売上が多い回は、予想が難しいのか」という仮説です。

マルチの比率は購入形式の特徴を示します。しかし、それだけで各試合の戦力差や引き分けの可能性を判定することはできません。

今回の提示資料には、試合別の「1・0・2」の投票率がありません。したがって、どのチームに支持が集まっているか、人気が一方向に偏っているかは未確認です。

売上構成と試合別の支持率は、別のデータとして扱います。

【3.数値化|売上構成とMRの計算方法】

■売上データから計算できる指標

マルチ口数比率
112,341 ÷ 136,740 × 100
=82.16%

シングル口数比率
24,399 ÷ 136,740 × 100
=17.84%

全体の1枚当たり平均口数
136,740 ÷ 21,959
=約6.23口

マルチの1枚当たり平均口数
112,341 ÷ 14,545
=約7.72口

シングルの1枚当たり平均口数
24,399 ÷ 7,414
=約3.29口

これらは投票枚数を分母にした指標です。購入者数や、1人当たりの購入金額を示す数字ではありません。

今回の売上では、マルチが総口数の約8割を占めています。ただし、これは的中率が高いことを示す数字ではありません。

■サッカー分析に用いるMRの設計

当研究所の配点をサッカー分析に適用する場合、次の構成を使用します。

市場:30点
実績:25点
適性:20点
展開:15点
状態:10点

合計:100点

各項目を0~100で評価した場合の計算式は、

MR=市場評価×0.30
 +実績評価×0.25
 +適性評価×0.20
 +展開評価×0.15
 +状態評価×0.10

となります。

評価する内容は、次のように整理します。

市場
試合別の投票率。支持の偏りを記録する。ただし、人気と実力を同一視しない。

実績
直近の勝点、得失点差、対戦相手の強さ。対象期間を統一して比較する。

適性
ホーム・アウェイ別成績や、相手のプレースタイルとの相性。

展開
得点・失点傾向、先制後の試合運び、セットプレーなど。

状態
負傷、出場停止、休養日数、連戦、先発変更に関する確認済み情報。

計算例として、架空のチームAを以下のように評価します。

市場60、実績70、適性65、展開55、状態50

MR=18.00+17.50+13.00+8.25+5.00
=61.75点

この61.75点は、計算方法を説明するための架空値です。第1658回の出場チームの評価ではありません。また、勝率61.75%を意味しません。

■今回のMR評価状況

市場:試合別投票率がなく未算出
実績:直近成績がなく未算出
適性:ホーム・アウェイ別成績がなく未算出
展開:得失点傾向などがなく未算出
状態:欠場・休養情報などがなく未算出
総合MR・順位:評価保留

未取得の項目に一律50点を入れると、情報不足が見えなくなります。今回の資料だけでは、チーム別のMR順位は作成しません。

【4.検証|点数差を結果に結び付けるために】

MRを検証するには、試合前に評価を記録し、終了後に結果と照合する必要があります。

確認する項目は次のとおりです。

・評価に使ったデータの取得時刻
・各項目の採点基準と対象期間
・両チームのMR差
・90分間の実際の結果
・引き分けになった試合の特徴
・評価が外れた理由と、事前に確認できた情報

重要なのは、結果を見てから点数を作り直さないことです。

また、両チームのMRが近くても、引き分けになりやすいとは限りません。得点力の高い両チームが互角である場合と、得点機会の少ない両チームが互角である場合では、試合の性質が異なります。

MR差と引き分け評価は、別々に検証する必要があります。

市場を30点含む評価がどれだけ役立つかについても、市場を含めない評価と過去の複数回で比較します。第1658回だけの結果では、配点の有効性を判断できません。

【5.示唆|第1658回で押さえておきたい情報の境界】

今回の資料から確認できるのは、対象13試合の日程、購入方法別の締切、売上構成です。

マルチ口数比率82.16%は、購入形式の構成を示しています。一方、個別の勝敗判断には、各チームの近況、開催条件、欠場情報、試合別投票率が必要です。

第1658回の分析を深めるには、13試合すべてについて同じ期間・同じ基準でデータを集めることが第一歩になります。

混合レーティングの価値は、細かな点数を付けることだけにありません。「何を確認できたか」「何が未確認か」「どの情報で評価が変わるか」を明らかにすることにもあります。

【分析の透明性】

制作:混合レーティング研究所

対象:第1658回totoの13試合
基準時刻:2026年10月1日12時39分
使用資料:提示された公式サイト掲載情報
独自分析:売上比率、1枚当たり平均口数、MRの評価設計
未確認事項:試合別投票率、直近成績、欠場情報、先発メンバー

本記事は売上構成と分析方法の解説です。チーム別の勝敗予測や、検証済みの的中実績を示すものではありません。

【関連情報】

混合レーティング研究所の分析方針と関連記事
https://publicracingrating.com/

第1658回toto公式情報
https://sp.toto-dream.com/dcs/subos/screen/si01/ssin026/PGSSIN02601InittotoSP.form?holdCntId=1658

toto公式・予想方法
https://www.toto-dream.com/toto/buy/web/pc_high.html

【免責事項】

本記事は公開情報と提示資料に基づく独自の分析・解説であり、試合結果、当せん、払戻金、利益を保証するものではありません。MRは比較のための評価点であり、勝率や的中確率ではありません。

日程、販売締切、対象試合、選手の出場状況などは変更される場合があります。最新の公式情報をご確認ください。

スポーツくじは19歳未満の方の購入または譲り受けが法律で禁止されています。参加する場合は、ご自身の判断と無理のない予算の範囲で行ってください。

#第1658回toto #混合レーティング #サッカーデータ分析 #スポーツくじ #データ分析

コメント

タイトルとURLをコピーしました