【エルムステークス2026】混合レーティング分析|過去10年データを数値化して導く好走パターン

データ分析理論

Point(結論)

エルムステークスは「人気」だけでは勝ち切れないダート重賞です。

過去10年の傾向を混合レーティング(MR)で数値化すると、高評価となるのは以下の4条件でした。

  • 5歳馬を中心とした若い世代
  • 前走4着以内
  • 同年函館ダート1700m連対実績
  • 中位人気(4〜5番人気)も高評価

人気だけで判断するより、複数データを組み合わせることで期待値の高い馬を抽出できます。


Reason(理由)

混合レーティング評価項目

年齢評価(25点)

条件配点
5歳25
4歳23
6歳15
7歳以上5

前走着順評価(30点)

条件配点
1着30
2着28
3着25
4着22
5着以下10

函館1700m実績(25点)

条件配点
同年連対25
同年出走あり18
実績なし8

人気期待値評価(20点)

人気配点
4〜5番人気20
1〜2番人気17
6〜10番人気15
3番人気10
11番人気以下3

Example(数値化モデル)

MR指数(100点満点)

MR指数

=年齢評価
+前走評価
+函館実績
+人気期待値

評価基準

MR指数評価
90以上★★★★★ S
80〜89★★★★☆ A
70〜79★★★☆☆ B
60〜69★★☆☆☆ C
59以下★☆☆☆☆ D

過去傾向から見える勝ち馬像

✅ 4〜5歳

✅ 前走4着以内

✅ 函館1700m連対歴

✅ 人気は4〜5番人気前後

この条件を複数満たす馬ほどMR指数は高くなります。


Point(まとめ)

エルムステークスは、

「人気を買うレース」ではなく、

複数データを数値化して評価するレースです。

混合レーティングでは、

  • 年齢
  • 前走内容
  • 函館適性
  • 人気期待値

これらを統合評価することで、期待値の高い候補を客観的に抽出できます。

人気だけに左右されず、データを総合的に分析することが的中への近道と言えるでしょう。


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免責事項

本記事は過去データをもとに独自の混合レーティング分析を行った情報提供を目的とするものです。特定の馬券購入や投資行動を推奨するものではありません。競馬には不確実性が伴うため、最終的な判断はご自身の責任でお願いいたします。


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